
讓 AI 幫你整理,再回到同一份文件繼續
理清結構、改善表達,或產生一份譯文。取回結果後,先看清楚改了什麼,再決定如何繼續。
AI 可以很快產生另一版內容。真正需要仔細判斷的,是這一版是否保留原意、有沒有遺漏重要細節,以及是否適合成為接下來持續維護的版本。
DeMinds 的「使用 AI 繼續」將檔案準備與結果審閱串連起來。你選擇 AI 工具,也保留對最終文件的決定權。
先決定這一輪希望改變什麼
開啟準備處理的文件,搭配 Markdown 預覽與通用心智圖檢查內容。明顯的缺漏與結構問題,最好先對照來源修正。
在下載選單的「Markdown 標準包」中,選擇「使用 AI 繼續…」。
保留原文,還是同時改善表達?
- 結構優化:適合內容本身已經清楚,主要希望層次與閱讀脈絡更容易掌握的情況。
- 結構與表達優化:適合在保留資訊與原意的前提下,同時改善銜接與可讀性。
兩種模式都要求保留資訊與原意。需要其他語言的成果時,可以加選「同時翻譯為」。

選擇這一輪的優化方式,並準備 AI 編輯檔案或標準包。圖中選擇了「結構與表達優化」。
用具體任務決定這一輪的範圍
假設一篇文章的論述完整,但章節不夠清楚,你希望下次能直接找到「方法」「適用條件」與「例子」。這時可以選擇結構優化,讓 AI 建立必要的標題層次,同時保留作者的段落、例證與限制條件。成功的標準是更容易找到內容,而不是節點變得更多。
如果材料來自多次討論,句子重複、段落銜接生硬,可以選擇結構與表達優化。額外要求可以寫得具體一些,例如:「保留三個案例及其適用條件,合併重複說明,讀者是第一次接觸這個問題的人。」明確指出讀者與必須保留的內容,通常比籠統地要求「優化一下」更容易得到可用結果。
這兩種模式預設都不會將文章改成摘要。如果另外要求摘要、觀點分析或淺白導讀,應清楚標示新增內容,並在取回結果後檢查它與原文的關係。只想理清結構時,不要同時要求大幅刪減正文,否則很難判斷資訊是否完整保留。
把完整的工作材料交給 AI
選擇對方能處理的檔案形式
AI 工具支援 ZIP 時,優先使用標準包,將 Markdown、可用的本機圖片與相關資源一起交付。不支援 ZIP 時,準備單一 AI 編輯檔案。
將下載的檔案上傳至你選擇的 AI 工具,並傳送:
請依附件要求執行。
檔案已經包含處理說明。你也可以補充這一輪真正關心的要求,例如:「保留現有章節,只在必要的位置增加一層結構。」
DeMinds 在本機準備檔案,不會自動上傳或呼叫 AI。上傳後的內容會依所選服務的條款與設定處理。
單一檔案很方便,但無法取代未附上的資源
AI 編輯檔案可以攜帶正文,以及連回原工作的識別資訊,但不包含本機圖片或附件。正文中的相對圖片路徑只表示圖片原本的位置,並不代表 AI 已經看過圖片。如果這一輪需要理解圖表、修改圖說或核對圖片內容,應採用 AI 能讀取的資源交付方式,並確認它確實收到這些檔案。
收到結果後,開啟回傳的資料夾,確認正文引用的圖片與相關資源也在其中。
優先取回完整檔案
請 AI 提供可下載的成果。使用 AI 編輯檔案時,保留整份檔案,不要只取出文章正文;其中的識別資訊與正文邊界能協助 DeMinds 接回原工作。
如果平台只能回傳文字,複製單一 Markdown 程式碼區塊中的完整檔案,不要將周圍的聊天說明一起複製。

從 AI 工具下載完整的回傳檔案,再回到 DeMinds 開啟。圖中以 ChatGPT 為例。
接回結果,先看哪些變更值得保留
開啟回傳檔案或有效的標準包。若能在目前工作區識別到原專案,選擇「繼續原工作」,查看版本比較,再確認是否套用。支援的剪貼簿與系統分享方式,也可以接收 AI 編輯檔案。
判斷內容,不只看版面
先讀主要結論,再檢查具體變更:原有例子是否還在?限制條件有沒有被刪除?層次是否反映真實關係?如果有翻譯,也要留意術語、語氣及不確定性的表達。
接著檢查重要連結、圖片、公式與表格。文字更流暢,不代表這些內容也一定完整。
確認套用後,回傳版本會成為目前工作副本;套用前會儲存可還原的歷史版本,初始基線則獨立保留。如果還不想取代目前的方向,可以將結果作為新文件開啟。

在歷史版本中查看正文與心智圖:上方是先前版本,下方是目前版本。請依具體內容判斷變更是否值得保留。
原文件也有變更時,先仔細核對
等待 AI 處理時,你可能又在 DeMinds 裡補上了筆記。AI 回傳的是根據先前交出的版本產生的結果,不會自動包含後來寫下的內容。比較時尤其要檢查這些新增段落,避免為了採用更流暢的文字而遺失後續工作。
如果暫時無法決定以哪一版為主,可以先選擇「作為新內容開啟」,保留兩份結果,再決定如何整理。接回流程用於識別、比較與確認,不代表外部變更會自動與所有後續編輯合併。
在寬螢幕上,可以使用左右分欄同時審閱結構與正文,並在 Markdown 一側查看歷史版本與比較結果。這有助於判斷內容的組織方式,但事實、數字、術語與引文仍需逐項閱讀。不能只因心智圖更整齊,就認定結果值得保留。
沒有識別到原專案時
先確認目前工作區有原文件,並檢查回傳檔案是否完整。如果專案或關聯資訊無法使用,可以將結果作為新內容開啟。一般 Markdown 仍可編輯,但檔案本身不會建立與原專案的關聯。
讓這一輪整理成為下一輪的起點
儲存審閱後的版本,從「繼續工作」再次返回。你可以繼續手動修改,也可以再交給 AI 處理更具體的問題。
想先練習,可以下載閱讀筆記範例,在 DeMinds 中開啟並儲存,再透過「使用 AI 繼續」匯出工作檔案。先做一輪結構優化,比較前後的組織是否更清楚、資訊是否仍完整。
需要還原早期內容時,請參閱歷史版本與還原。