
AI로 다듬은 결과를 가져와 같은 문서에서 계속 작업하기
구조를 정리하고, 표현을 다듬고, 필요하면 번역본을 만드세요. 결과를 가져온 뒤 무엇이 달라졌는지 확인하고 다음 작업을 결정할 수 있습니다.
AI는 빠르게 새로운 버전을 만들어 줍니다. 하지만 그 결과가 원래 뜻을 유지하는지, 중요한 내용을 빠뜨리지는 않았는지, 앞으로 계속 관리할 버전으로 적합한지는 직접 살펴봐야 합니다.
DeMinds의 ‘AI로 계속하기’는 파일 준비부터 반환된 결과 검토까지 이어 줍니다. 사용할 AI 도구도, 문서의 최종 내용도 사용자가 결정합니다.
이번 작업에서 무엇을 바꿀지 정하기
처리할 문서를 열고 Markdown 미리보기와 범용 마인드맵으로 내용을 살펴보세요. 명백한 누락이나 구조 문제가 있다면 먼저 출처와 대조해 수정하는 것이 좋습니다.
다운로드 메뉴의 ‘Markdown 표준 번들’에서 ‘AI로 계속하기…’를 선택합니다.
원문을 유지할까요, 표현도 다듬을까요?
- 구조 최적화: 내용은 이미 명확하지만 계층이나 읽는 흐름을 더 쉽게 파악하고 싶을 때 적합합니다.
- 구조 및 표현 최적화: 정보와 원래 뜻을 유지하면서 구성, 문장 간 연결, 가독성까지 개선하고 싶을 때 적합합니다.
두 모드 모두 정보와 원래 뜻을 보존하는 것이 기본입니다. 다른 언어로 된 결과가 필요하다면 ‘함께 번역하기’를 추가할 수 있습니다.

이번 작업의 최적화 방식을 선택하고 AI 편집 파일 또는 표준 번들을 준비합니다. 그림에서는 ‘구조 및 표현 최적화’가 선택되어 있습니다.
구체적인 과제로 이번 작업의 범위 정하기
논리는 충분히 설명되어 있지만 장 구분이 불분명한 글을 생각해 보세요. 다음에 읽을 때 ‘방법’, ‘적용 조건’, ‘예시’를 바로 찾고 싶다면 구조 최적화를 선택할 수 있습니다. 작성자의 문단, 사례, 단서 조항은 유지하면서 필요한 제목 계층을 만드는 방식입니다. 목표는 노드 수를 늘리는 것이 아니라 내용을 더 쉽게 찾는 것입니다.
여러 차례의 논의를 합친 자료라 문장이 반복되거나 문단 연결이 어색하다면 구조 및 표현 최적화를 선택하세요. 추가 요청은 구체적일수록 좋습니다. 예를 들어 “세 가지 사례와 각각의 적용 조건을 유지하고, 중복 설명은 합쳐 주세요. 독자는 이 주제를 처음 접하는 사람입니다”라고 쓸 수 있습니다. 독자와 반드시 남길 내용을 지정하면 막연히 “개선해 주세요”라고 하는 것보다 활용하기 좋은 결과를 얻기 쉽습니다.
두 모드 모두 기본적으로 요약을 만드는 기능은 아닙니다. 별도로 요약, 분석, 쉬운 해설을 요청한다면 추가된 부분을 명확히 표시하고 원문과의 관계를 확인하세요. 구조만 정리하려는 상황에서 대폭 축약까지 요구하면 정보가 온전히 남았는지 판단하기 어려워집니다.
필요한 작업 자료를 AI에 전달하기
상대 도구가 처리할 수 있는 파일 형식 선택하기
AI 도구가 ZIP을 지원하면 표준 번들을 우선 사용하세요. Markdown과 사용 가능한 로컬 이미지, 관련 파일을 함께 전달할 수 있습니다. ZIP을 지원하지 않는다면 단일 AI 편집 파일을 준비합니다.
다운로드한 파일을 선택한 AI 도구에 업로드한 뒤 다음과 같이 입력합니다.
첨부 파일의 안내에 따라 실행해 주세요.
파일에는 이미 처리 지침이 포함되어 있습니다. “기존 장 구성을 유지하고, 필요한 부분에만 구조를 한 단계 추가해 주세요”처럼 이번 작업에서 중요한 조건을 덧붙여도 됩니다.
DeMinds는 기기에서 파일을 준비하며, 자동으로 업로드하거나 AI를 호출하지 않습니다. 업로드한 내용은 선택한 외부 서비스의 약관과 설정에 따라 처리됩니다.
단일 파일로 전달되지 않는 자료도 확인하기
AI 편집 파일에는 문서 본문과 원래 작업으로 돌아오기 위한 식별 정보가 포함되지만, 로컬 이미지나 첨부 파일은 들어 있지 않습니다. 본문에 있는 상대 이미지 경로는 이미지가 원래 어디에 있었는지를 나타낼 뿐, AI가 그 이미지를 봤다는 뜻은 아닙니다. 차트 해석, 그림 설명 수정, 이미지 내용 확인이 필요한 작업이라면 AI가 읽을 수 있는 방식으로 자료를 전달하고 실제로 받았는지 확인하세요.
결과를 받으면 반환된 폴더를 열어 본문에서 참조하는 이미지와 관련 자료가 함께 있는지 확인합니다.
파일 전체를 돌려받기
다운로드 가능한 결과 파일을 요청하세요. AI 편집 파일을 사용했다면 글의 본문만 추출하지 말고 파일 전체를 유지해야 합니다. 식별 정보와 본문 경계는 DeMinds가 원래 작업을 이어받는 데 사용됩니다.
플랫폼이 텍스트로만 결과를 제공할 수 있다면 하나의 Markdown 코드 블록에 담긴 파일 전체를 복사하세요. 주변 대화나 설명은 함께 복사하지 않습니다.

AI 도구에서 반환된 파일 전체를 다운로드한 뒤 DeMinds에서 엽니다. 그림은 ChatGPT를 사용한 예시입니다.
결과를 가져와 유지할 변경 사항 검토하기
반환된 파일이나 유효한 표준 번들을 엽니다. 현재 작업공간에서 원래 프로젝트가 인식되면 ‘원래 작업 계속하기’를 선택하고 버전을 비교한 뒤 적용 여부를 결정하세요. 지원되는 클립보드 및 시스템 공유 경로로도 AI 편집 파일을 받을 수 있습니다.
보기 좋은지보다 내용이 맞는지 살펴보기
먼저 핵심 결론을 읽고 구체적인 변경 사항을 확인하세요. 기존 사례가 남아 있는지, 조건이나 단서가 삭제되지 않았는지, 계층이 실제 관계를 반영하는지 살펴봅니다. 번역했다면 용어, 어조, 불확실성을 표현하는 방식도 확인해야 합니다.
이어서 중요한 링크, 이미지, 수식, 표를 점검합니다. 문장이 자연스러워졌다고 해서 다른 요소까지 온전히 보존되었다는 뜻은 아닙니다.
적용을 확인하면 반환된 버전이 현재 작업 사본이 됩니다. 적용 전에는 복원 가능한 버전 기록이 저장되며, 처음 가져온 베이스라인은 별도로 유지됩니다. 현재 방향을 대체하고 싶지 않다면 결과를 새 문서로 열 수 있습니다.

버전 기록에서 본문과 마인드맵을 확인합니다. 위는 이전 버전, 아래는 현재 버전입니다. 변경 사항을 유지할지는 내용을 기준으로 판단하세요.
AI를 기다리는 동안 원문도 수정했다면
AI가 작업하는 동안 DeMinds에서 메모를 추가했을 수도 있습니다. AI의 결과는 앞서 전달한 버전을 바탕으로 만들어지므로 나중에 쓴 내용이 자동으로 포함되지 않습니다. 비교할 때 추가한 문단을 특히 주의해서 확인하세요. 더 매끄러운 문장을 채택하려다 이후 작업을 잃지 않도록 하는 과정입니다.
어느 버전을 중심으로 이어갈지 아직 정하지 못했다면 ‘새 콘텐츠로 열기’를 선택해 두 결과를 보관하고 나중에 정리할 수 있습니다. 결과를 가져오는 과정은 식별, 비교, 확인을 위한 것이며, 외부 변경 사항을 이후의 모든 편집 내용과 자동으로 병합한다는 뜻은 아닙니다.
넓은 화면에서는 나란히 보기로 구조와 본문을 함께 검토하고, Markdown 영역에서 버전 기록과 비교를 확인할 수 있습니다. 구성을 판단하는 데 도움이 되지만 사실, 수치, 용어, 인용은 여전히 하나씩 읽어야 합니다. 마인드맵이 더 정돈되었다는 이유만으로 결과를 채택하지는 마세요.
원래 프로젝트가 인식되지 않는 경우
현재 작업공간에 원래 문서가 있는지, 반환된 파일이 완전한지 먼저 확인합니다. 프로젝트나 연결 정보를 사용할 수 없다면 결과를 새 콘텐츠로 열 수 있습니다. 일반 Markdown 파일도 편집할 수 있지만, 파일 자체만으로 원래 프로젝트와의 연결이 만들어지지는 않습니다.
이번 정리를 다음 작업의 출발점으로 만들기
검토한 버전을 저장하고 ‘계속 작업’에서 다시 여세요. 직접 수정을 이어가거나 더 구체적인 문제를 AI에 맡길 수 있습니다.
먼저 연습해 보고 싶다면 읽기 노트 예제를 다운로드해 DeMinds에서 열고 저장한 뒤, ‘AI로 계속하기’로 작업 파일을 내보내세요. 구조 최적화를 한 차례 시도하고, 정보가 유지되면서 구성이 더 명확해졌는지 비교해 보세요.
이전 내용을 복원하려면 버전 기록과 복원을 참고하세요.